发现
市场热力图
先锁定板块扩散和市场脉冲。
关键场景
三种高频研究场景
市场看板、AI 分析和策略实验室覆盖了从观察市场到验证想法的核心动作。
分析
多智能体
把技术面、基本面与风险辩论压进同一屏。
验证
回测验证
让策略结果和研究结论真正闭环。
能力总览
核心能力不是一堆功能点，而是一套连续工作面
从市场观察、AI 研究到策略验证，每个模块都围绕真实研究动作组织，而不是停留在泛化的工具标签。
市场全景与专业看板
从仪表板、市场页、板块分类到热力图，先把全市场机会看清楚。
核心指数与交易状态
市场热力图与板块结构
筛选、对比、自选股联动
AI 个股分析与批量选股
主打能力是多智能体个股分析：不仅给结论，还会把分析过程、证据链、信号和置信度完整展开。
7 个分析角色协同判断
批量 AI 选股与候选排序
分析历史、证据与结论沉淀
策略实验室与回测
从策略创建、AI 草稿生成到回测配置与结果图表，全部在同一工作区完成。
策略列表、版本与编辑器
AI 生成策略草案
回测结果、进度与图表验证
新闻事件、情绪与监控
把新闻消费从资讯阅读升级成事件聚合、监控和提醒。
市场新闻与事件聚合
自选股监控订阅
规则配置、告警记录与通知中心
组合优化与风险分析
不止看单票，也能把候选股票快速拉进组合层分析。
组合优化与权重建议
风险指标与有效前沿
从个股页一键加入组合分析
研究闭环
用一条研究路径串起发现、分析与验证
让发现、分析、生成与验证自然衔接，减少在多个工具之间来回切换。
01
发现机会
在仪表板、热力图、筛选器和股票对比里快速锁定值得研究的标的。
02
深入分析
让 AI 从技术面、基本面、估值、资金面、宏观和新闻语境多个维度给出研究判断。
03
生成策略
把研究结论转成策略想法，直接在策略实验室里生成、编辑与迭代代码。
04
发起回测
配置区间、资金、版本与参数，把策略想法放进回测流程里验证表现。
05
持续跟踪
通过新闻事件、监控规则和通知中心跟踪市场变化与持仓关注列表。
可信度
多智能体分析如何形成研究结论
AI 会综合技术面、基本面、估值、资金面、宏观、行业、新闻和情绪信息，再结合多智能体判断、证据链和置信度输出研究结论。
0
默认 7 个分析角色协同判断
技术面、资金面、基本面、估值面、风险面、多因子和宏观面会先独立给出判断，再形成共识；必要时还会追加反方压力测试视角。
0+
技术面、基本面、估值与资金面一起看
它不是只看 K 线形态，而是把技术指标、基本面、估值与资金流放进同一个分析框架里综合判断。
0
宏观、行业、新闻与情绪都会被纳入
个股分析会结合宏观环境、行业背景、相关新闻、事件风险与市场情绪，而不是脱离语境单点判断。
0+
让研究结论更可解释
分析结果不仅给出信号，还会呈现多智能体共识、研究辩论、风险辩论、证据覆盖、数据源健康度和置信度变化，帮助你做交流学习与研究复盘。
常见问题
常见问题
围绕使用对象、AI 分析方式、策略验证路径、订阅差异与合规边界，把最常见的问题一次讲清。